QUINTANA ROO

IA, indispensable en áreas productivas y económicas

En el caso de Quintana Roo, resaltó su papel en la transformación del turismo, al permitir experiencias personalizadas, optimizar costos y mejorar la eficiencia en la gestión de hoteles y servicios.

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Especialistas destacan el impacto de la IA en múltiples sectores productivos.Créditos: Ernesto Escudero

Antonio Menéndez Leonel de Cervantes, especialista en Inteligencia Artificial, afirmó que hoy en día todas las actividades profesionales como la industria turística, salud, agricultura y transporte entre muchas otras necesitan y necesitarán de manera exponencial el uso de la Inteligencia Artificial y de la protección de esta información que se va a usar.

Para el caso de Quintana Roo que basa su economía en el turismo, dijo que la IA está revolucionando esta actividad de varias maneras como; la personalización de la experiencia del cliente, analizando los datos de comportamiento y preferencias para ofrecer recomendaciones de destinos, actividades y servicios turísticos personalizados

A los hoteles y empresas turísticas, les permite ofrecer respuestas automáticas y personalizadas a las consultas de los clientes mejorando la experiencia del usuario.

Analiza datos históricos en tiempo real para predecir la demanda de los servicios turísticos, lo que permite a los proveedores ajustar su precios y ofertas de manera óptima.

La IA transforma la experiencia turística en Quintana Roo.

En centro de hospedaje y líneas aéreas gestiona su inventario de habitaciones y asientos de manera eficiente, reduciendo las pérdidas por habitaciones vacías o asientos no vendidos.

Automatiza tareas repetitivas liberando a los empleados para que se centren en tareas más valiosas.

Proporciona información precisa y oportuna para que los gerentes turísticos tomen decisiones informadas sobre la gestión de sus negocios.

Manifestó que, para muchas otras actividades productivas, también es de gran respaldo, pues en la manufactura, por ejemplo, mejora eficiencia de fábricas automatizando tareas repetitivas y la detección de errores

En la logística y el transporte, optimiza rutas de entrega y gestionar inventarios y predice la demanda de productos lo que reduce costos y mejora la eficiencia.
 
En las finanzas, se utiliza para la gestión de riesgos, detección de fraudes y análisis predictivo de fraudes

En la medicina, ayuda a diagnosticar enfermedades de manera más precisa y rápida y a desarrollar tratamientos personalizados.